Komparasi Algoritma Komparasi Algoritma Decision Tree dan Support Vector Machine (SVM) dalam Klasifikasi Risiko Anemia
DOI:
https://doi.org/10.35969/inotek.v5i1.457Keywords:
Anemia, Data Mining, Decision Tree, Support Vector Machine, KlasifikasiAbstract
Anemia merupakan salah satu masalah kesehatan global yang berdampak signifikan terhadap kualitas hidup, terutama pada kelompok rentan seperti anak-anak, ibu hamil, dan lansia. Deteksi dini terhadap risiko anemia sangat penting untuk mencegah komplikasi yang lebih serius. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa dua algoritma klasifikasi populer dalam data mining, yaitu Decision Tree dan Support Vector Machine (SVM), dalam mengklasifikasikan risiko anemia berdasarkan data medis. Data yang digunakan berasal dari dataset publik Kaggle dan mencakup parameter medis seperti hemoglobin, MCH, MCHC, MCV, dan jenis kelamin. Penelitian dilakukan melalui tahapan preprocessing data, implementasi algoritma, serta evaluasi model menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil simulasi menunjukkan bahwa algoritma SVM memiliki performa lebih unggul dibandingkan Decision Tree dalam hal akurasi dan kestabilan klasifikasi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem pendukung keputusan di bidang kesehatan.
Downloads
References
Alzami, F et al. “Data Mining Performa Klasifikasi.” Repository.Dinus.Ac.Id. https://repository.dinus.ac.id/content/download/12/1198/66566/menghitung_performa_klasifikasi-3.pdf.
Amalia, Dhiany Hana, and Wiyli Yustanti. 2021. “Klasifikasi Buku Menggunakan Metode Support Vector Machine Pada Digital Library.” Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) 3(01): 55–61.
Ass. Prof. Ir. April Lia Hananto, Ph.D. Bayu Priyatna, M.Kom Ir. Agustia Hananto, M.Kom Aprilia Putri Nardilasari. 2023. Data Mining: Penerapan Algoritma (SVM, Naïve Bayes, K-NN) Dan Implementasi Menggunakan Rapid Miner. ed. Rintho R. Rerung. media sains indonesia.
Atika, prima dina, and Wowon Priatna. 2020. “M o d Ul P Erk Ulia Ha n Da Ta Mini Ng.” Modul perkuliahan: 106.
Deny Jollyta, Prihandoko, Alyauma Hajjah, Elin Haerani, Muhammad Siddik. 2023. Algoritma Klasifikasi Untuk Pemula Solusi Python Dan RapidMiner. Deepublish Digital.
Desiani, Anita et al. 2023. “Perbandingan Klasifikasi Penyakit Kanker Paru-Paru Menggunakan Support Vector Machine Dan K-Nearest Neighbor.” Jurnal PROCESSOR 18(1): 54–62.
Ir. T. Irfan Fajri, S.Kom., M.M.S.I, Herlina Latipa Sari, S.Kom., M.Kom, Rozzi Kesuma Dinata, S.T., M.Eng, Novia Hasdyna, S.T., M.Kom, Buyung Solihin Hasugian, S.Kom., M.Kom, Sujacka Retno, S.T., M.Kom, Sri Wahyuni, S.Kom., M.Kom, Cut Fadhilah, S.T., M.Ko, M.Kom. Data Mining. ed. C.PS J. Prayoga, S, Kom., M.Kom. serasi media teknologi.
IWAN MAHENDRO, S.Kom., M.Pd dan DHANAN ABIMANTO, S.Hum., M.Pd. 2022. MONOGRAF-ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK MENGANALISA KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP PEMBELAJARAN E-LEARNING. cv pustaka stimart AMNI.
Jaiswal, Manish, and T J Siddiqui. 2019. “Machine Learning Algorithms for Anemia Disease Prediction : Select Machine Learning Algorithms for Anemia Disease Prediction.” (April).
KADANG, MARSELLUS OTON. 2021. BUKU BAHAN AJAR ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN. ed. ABD. KAHAR MUZAKKIR. HUMANITIES GENIUS.
Kementerian Kesehatan RI. 2018. “Riskendas 2018.” Laporan Nasional Riskesndas 2018 44(8): 181–222. http://www.yankes.kemkes.go.id/assets/downloads/PMK No. 57 Tahun 2013 tentang PTRM.pdf.
liliek pratiwi, Yane Liswanti, Harnanik Nawangsari. Anemia Pada Ibu Hamil. ed. Hani Wijayanti. sukabumi, jawa barat: cv. jejak publisher.
Machine, Support Vector. 2025. “Penerapan Algoritma Klasifikasi Naive Bayes Dan Support Vector Machine Untuk Analisis Sentimen Cyberbullying Bilingual Di Aplikasi X Implementation of Naive Bayes and Support Vector Machine Classification Algorithms for Sentiment Analysis of Bilingual Cyb.” 14: 211–24.
Metode, Menggunakan, C Berbasis, Studi Kasus, and Kaggle Com. 2023. “IMPLEMENTASI KLASIFIKASI POTENSI PENYAKIT JANTUNG DENGAN.” 1861(9): 393–400.
Mustika et al. 2021. Penerbit Widina Data Mining Dan Aplikasinya. https://repository.penerbitwidina.com/uk/publications/351768/data-mining-dan-aplikasinya.
Nurbaya, Siti, Yusra, and supri irianti Handayani. 2019. Cerita Anemia. jakarta: UI Publisher.
Putra, randi farmana, rony Sandra yofa Zebua, Budiman, and prastyadi wibawa Rahayu. Data Mining Algoritma Dan Penerapannya. ed. Sepriano Efitra. PT. sonpedia publishing Indonesia.
Putri, Nabila Bianca, and Arie Wahyu Wijayanto. 2022. “Analisis Komparasi Algoritma Klasifikasi Data Mining Dalam Klasifikasi Website Phishing.” Komputika : Jurnal Sistem Komputer 11(1): 59–66.
Randi Farmana Putra, Rony Sandra Yofa Zebua, Budiman Budiman, Prastyadi Wibawa Rahayu, Mhd. Theo Ari Bangsa, Muhammad Zulfadhilah, Priska Choirina, Farid Wahyudi, Ar. Andiyan. 2023. DATA MINING : Algoritma Dan Penerapannya. PT. sonpedia publishing Indonesia.
Safiri, Saeid et al. 2021. “Burden of Anemia and Its Underlying Causes in 204 Countries and Territories, 1990–2019: Results from the Global Burden of Disease Study 2019.” Journal of Hematology and Oncology 14(1): 1–16. https://doi.org/10.1186/s13045-021-01202-2.
Saras, Tresno. Anemia: Memahami, Mencegah Dan Mengatasi Kekurangan Darah. first. ed. Wahyu Anita. semarang jawa tengah: tiram media.
Setiawan, Johan, Dita Amalia, and Iwan Prasetiawan. 2024. “Data Mining Techniques for Predictive Classification of Anemia Disease Subtypes.” Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) 8(1): 10–17.
Sri Wahyuni, Eko Hariyanto, Supina Batubara. 2023. Data Mining Dengan Decision Tree C4.5 Dan Apriori : Konsep Dan Implementasi Menggunakan Rapid. pontianak: Deepublish Digital.
zunan Setiawan, Muhammad fajar, arif mudi priyatno. Buku Ajar Data Mining. ed. Sepriano Sepriano Efitra Efitra. PT. sonpedia publishing Indonesia.
