Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi

Klasifikasi Jenis Ras Kucing Dengan Gambar Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)

2024-01-23T10:09:48+07:00

Kucing adalah hewan yang paling banyak dipelihara oleh banyak orang pada saat ini, dan juga hewan yang memiliki banyak jenis ras. Karena hal tersebut banyak orang yang tidak menyadari kucing dari jenis ras apa yang mereka pelihara, bahkan tidak secara umum banyak orang mengira bahwa kucing yang berbulu lebat merupakan kucing dengan ras Angora ataupun Persia. Bagaimana pun setiap kucing memiliki karakteristiknya tersendiri yang dapat diketahui dari bentuk badan, jenis bulu, warna bulu, hingga bentuk wajah kucing tersebut. Maka dari itu diperlukan suatu sistem yang dapat mengenali jenis ras dari kucing tersebut. Pada penelitian tugas akhir ini dengan judul “Klasifikasi Jenis Ras Kucing Dengan Gambar Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)” melakukan pelatihan dan validasi dengan dataset gambar berjumlah 1500 gambar secara keseluruhan dengan jumlah kelas sebanyak 5 kelas. Menggunakan model CNN dengan optimasi Adam mendapatkan hasil akurasi modelnya yaitu sebesar 77.62%.

Analisis Penerimaan Pengguna Aplikasi Transportasi Online Goride Menggunakan Metode UTAUT2

2024-01-27T11:08:48+07:00

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengumpulkan data dan menganalisis penerimaan pengguna terhadap aplikasi Goride yang dapat dikembangkan atau ditambahkan ke dalam aplikasi Gojek sesuai dengan kebutuhan pengguna aplikasi. Dan metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2). Menggunakan teori model UTAUT2 sebagai pemecahan masalah, bertujuan untuk menguji penerimaan pengguna Goride di Karawang sesuai dengan kebutuhan pengguna akhir dan berkontribusi pada Gojek untuk mengembangkan fungsi aplikasi untuk meningkatkan layanan transportasi jaringan. Untuk mencapai akhir. Hasil survei ini adalah rekomendasi faktor penerimaan bagi pengguna aplikasi Goride di Karawang.

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN BEASISWA PADA SMK RISTEK KARAWANG BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SMART

2024-01-27T11:25:16+07:00

Pengolahan data penilaian penentuan penerimaan beasiswa siswa di SMK Ristek Karawang masih dilakukan secara konvensional yaitu Kurikulum, Wakil Kepala Sekolah dan Kepala Sekolah menentukan beberapa point penialaian kriteria untuk menentukan siswa yang berhak menerima program beasiswa, dalam menentukan kriteria masih menggunakan formulir dan di rekap oleh staff TU dan nantinya akan dihitung manual keseluruhan nilai dari point-point kriteria yang sudah ditentukan sehingga sering terjadinya hilangnya arsip serta waktu yang digunakan untuk membuat laporan memerlukan waktu yang sangat lama. Metode penelitian yang digunakan untuk menentuka sistem keputusan beasiswa ini adalah Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Metode SMART adalah metode yang digunakan untuk menilai tindakan yang dikaitkan dengan perbandingan bobot kepentingan antara faktor serta perbandingan beberapa alternatif pilihan. Metode ini akan memberikan hasil pembobotan dari masing-masing alternatif pilihan sesuai dengan banyak kriteria yang ditetapkan, yaitu pekerjaan orang tua, pendapatan orang tua, jumlah saudara, nilai rata-rata dan status yatim. Hasil dari penelitian ini adalah sistem pendukung keputusan penerima beasiswa sudah memiliki kemampuan memberikan kemudahan pihak lembaga dalam menentukan hasil proses perhitungan kriteria penerima beasiswa di SMK Ristek Karawang.

Analisis Kerentanan Situs Web KopKar Syariah PT BSIN menggunakan OWASP Zed Attack Proxy

2024-01-27T11:39:44+07:00

Koperasi Karyawan Syariah PT BSIN memiliki situs web untuk mendukung interaksi dengan anggota serta menjadikannya sebagai media promosi. Mengingat adanya data-data penting anggota yang tersimpan dan diproses di aplikasi web tersebut maka perlu dilakukan pengujian terhadap kerentanan situs. Pengujian kerentanan dilakukan dengan menggunakan OWASP Zed Attack Proxy. Aplikasi ini dikembangkan oleh OWASP (Open Web Application Security Project), organisasi nonprofit yang berfokus pada keamanan aplikasi web. Pengujian ini menunjukkan kerentanan dengan tingkat risiko Medium, Low , Informational dan tidak ditemukan adanya tingkat risiko yang High. Dari kerentanan tersebut perlu dilakukan antisipasi serta perbaikan oleh pengembang web sehingga dapat menjamin keamanannya.

Analisis Pengaruh Pemasaran Media Sosial Terhadap Brand Awareness Grand Sentraland Karawang Dengan Metode Eksplanatori

2024-01-29T14:06:46+07:00

Penelitian ini dilatarbelakangi dengan data kuantitatif yang menunjukkan bahwa tingkat kesadaran merek pada produk Grand Sentraland Karawang cukup rendah. Untuk mencapai tujuan peneliti yang ingin mengetahui kesadaran merek pengguna media sosial terhadap produk Grand Sentraland Karawang peneliti menyebarkan kuisioner kepada 100 responden. Penelitian ini dilakukan pada pengguna media sosial yang ada di Karawang dengan jumlah responden sebanyak 100 orang dengan mengukur Kesadaran Merek (Brand Awareness), Kualitas Informasi, Pengaruh Iklan dari Grand Sentraland Karawang. Dari data yang disimpulkan maka peneliti merekomendasikan kepada para staff Grand Sentraland Karawang untuk lebih sering mengunggah konten-konten menarik untuk dapat menarik perhatian pengguna media sosial baik di daerah Karawang maupun diluar Karawang.