Meningkatkan Keamanan dan Mitigasi pada Arsitektur Software Defined Network
DOI:
https://doi.org/10.35969/interkom.v20i1.435Keywords:
Software Defined Network (SDN), Keamanan Jaringan, Serangan Siber, Machine Learning, EnkripsiAbstract
Software Defined Network (SDN) merupakan pendekatan jaringan yang menawarkan kemudahan dalam pengelolaan dan efisiensi operasional melalui pemisahan antara control plane dan data plane. Meskipun demikian, desain arsitektur terpusat yang menjadi ciri utama SDN juga membawa risiko keamanan yang cukup besar, seperti serangan Distributed Denial of Service (DDoS), spoofing, peretasan kontroler, hingga ancaman multi-vektor. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan kajian literatur secara sistematis guna mengidentifikasi tantangan keamanan utama pada SDN serta solusi yang telah diusulkan oleh peneliti sebelumnya. Metode yang digunakan melibatkan analisis mendalam terhadap berbagai publikasi ilmiah terkait keamanan SDN, termasuk strategi mitigasi seperti enkripsi, autentikasi, penerapan machine learning, dan analisis pola perilaku jaringan. Hasil dari penelitian ini mencakup pemetaan menyeluruh terhadap potensi ancaman keamanan pada SDN, evaluasi terhadap efektivitas solusi yang telah ada, serta identifikasi celah penelitian yang membutuhkan eksplorasi lebih lanjut. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi penting dalam pengembangan kerangka kerja keamanan SDN yang lebih komprehensif, antisipatif, dan responsif terhadap tantangan keamanan masa kini.
Kata Kunci: Software Defined Network (SDN), Keamanan Jaringan, Serangan Siber, Machine Learning, Enkripsi.
Downloads
References
. Kreutz, D., Ramos, F. M., Veríssimo, P. E., Rothenberg, C. E., Azodolmolky, S., & Uhlig, S. (2015). Software-Defined Networking: A Comprehensive Survey. Proceedings of the IEEE.
. Scott-Hayward, S., O’Callaghan, G., & Sezer, S. (2013). SDN Security: A Survey. IEEE SDN for Future Networks and Services.
. Dhawan, M., Poddar, R., Mahajan, K., & Mann, V. (2015). SPHINX: Detecting Security Attacks in Software-Defined Networks. NDSS.
. Alkadi, O., Moustafa, N., & Turnbull, B. (2020). A Comprehensive Survey of AI-Based Network Intrusion Detection in SDN. IEEE Access.
. Xie, J., Yu, F. R., Huang, T., Xie, R., Liu, J., & Liu, Y. (2016). A Survey of Machine Learning Techniques Applied to Software Defined Networking (SDN). IEEE Communications Surveys & Tutorials.
. Tang, T. A., Mhamdi, L., McLernon, D., Zaidi, S. A. R., & Ghogho, M. (2019). Deep Learning Approach for Network Intrusion Detection in SDN-Based Big Data Environment. IEEE International Conference on Communications.
. Wang, H., Xu, L., & Gu, G. (2021). FloodGuard: A DoS Attack Prevention Extension in Software-Defined Networks. IEEE/ACM Transactions on Networking.
. Shin, S., & Gu, G. (2013). CloudWatcher: Network Security Monitoring Using OpenFlow in Dynamic Cloud Networks. IEEE Network Operations and Management Symposium.
. Benton, K., Camp, L. J., & Small, C. (2013). OpenFlow Vulnerability Assessment. ACM SIGCOMM Workshop on Hot Topics in Software Defined Networking.
. Porras, P., Shin, S., Yegneswaran, V., Fong, M., Tyson, M., & Gu, G. (2012). A Security Enforcement Kernel for OpenFlow Networks. ACM SIGCOMM Workshop on Hot Topics in Software Defined Networking.
. Hu, F., Hao, Q., & Bao, K. (2016). A Survey on Software-Defined Networking. IEEE Communications Surveys & Tutorials.
. Jafarian, J. H., Al-Shaer, E., & Duan, Q. (2012). OpenFlow Random Host Mutation: Transparent Moving Target Defense Using Software Defined Networking. HotSDN.
. Yan, Q., Yu, F. R., Gong, Q., & Li, J. (2016). Software-Defined Networking (SDN) and Distributed Denial of Service (DDoS) Attacks in Cloud Computing Environments: A Survey. IEEE Communications Surveys & Tutorials.
. Zhang, Z., Wang, H., & Guo, Z. (2019). A Survey on Security Issues in Services Communication of Microservices-Enabled Fog Applications. IEEE Communications Surveys & Tutorials.
. Liu, Y., Chen, C., & Zhang, Z. (2020). A Comprehensive Survey on Security Challenges in SDN-Based IoT Networks. IEEE Internet of Things Journal.
