Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan Komponen Kelistrikan Sepeda Motor Matic Injeksi Menggunakan Fuzzy Sugeno

Authors

  • R. Mega Yuliyanto STMIK Rosma
  • Darmansyah Darmansyah STMIK Rosma
  • Rahmat Gunawan STMIK Rosma
  • Trisnanda Trisnanda STMIK Rosma

DOI:

https://doi.org/10.35969/dirgamaya.v1i3.202

Keywords:

Logika Fuzzy, Sepeda Motor Matic Injeksi, Sistem Pakar

Abstract

Sepeda motor matic injeksi sebagai terobosan baru kendaraan roda dua dengan transmisi otomatis memberikan implikasi kepada sistem perawatannya. Mudahnya akses untuk mendapatkan sepeda motor saat ini membuat hampir seluru kalangan masyarakat sudah memiliki sepeda motor. Namun tentunya banyak kendala dalam perawatan motor itu sendiri. Minimnya pengetahuan akan kerusakan mesin mengakibatkan banyaknya pemilik memilih bengkel menjadi tujuan untuk mendeteksi kerusakan pada sepeda motor. Pengembangan sistem untuk mendeteksi kerusakan pada sepeda motor memang perlu difikirkan, sehingga mempermudah pemilik motor mengetahui kerusakan yang terjadi pada motor lebih dini. Sistem pakar mendeteksi kerusakan komponen kelistrikan sepeda motor matic injeksi ini merupakan suatu sistem untuk mempermudah pemilik motor mendeteksi kerusakan pada motor, sehingga pemilik dapat mengetahui lebih dini kerusakan pada sepeda motor dan dapat melakukan tindakan awal sebelum ditindak lanjuti oleh mekanik ataupun dapat menangani kerusakan-kerusakan ringan pada sepeda motor. Dalam penelitian ini selain memaparkan kajian teori yang digunakan sebagai dasar penyusunan, juga akan dibahas mengenai pembuatan sistem pakar dan implementasi sistem, cara untuk menangani ketidakpastian pada bidang sistem pakar dapat digunakan logika fuzzy, yang juga merupakan salah satu bidang kecerdasan buatan. Logika fuzzy memiliki toleransi terhadap data-data yang tidak tepat dan didasarkan pada bahasa alami. Dengan menggunakan mesin inferensi fuzzy, dapat dibuat aturan-aturan if-then fuzzy untuk menurunkan pernyataan yang bersifat linguistik.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Dwi Sena, M., & Nata, A. (2018). Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Sepeda Motor Menggunakan Metode Forward Chaining. Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas, 5(2), 259–262. https://doi.org/10.32767/jusikom.v5i2.1039

Hartoyo, W. W., & Midyanti, D. M. (2018). Implementasi Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Motor Matic Fuel Injection dengan Metode Certainty Factor. Coding Jurnal Komputer Dan Aplikasi Untan, 06(03), 173–181.

Kaswidjanti, W. (2011). Sistem Pakar Menggunakan Mesin Inferensi Fuzzy. Jurnal Teknik Elektro UNNES, 1(2), 119–127.

Kristyanto, B. (2016). Perancangan Sepeda Motor Roda Tiga Untuk Kaum Difabel Daksa. Seminar Nasional Multi Disiplin Ilmu Unisbank.

Kusumadewi, S. (2003). Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). GRAHA ILMU.

Marimin. (2005). Teori dan Aplikasi Sistem Pakar Dalam Teknologi Manajemen. Bogor: IPB Press.

Marsudi, M. T. (2016). Buku Pintar Teknisi Otodidak Sepeda Motor Matic - 100% Teori & Praktek. (Ignas, Ed.). Yogyakarta: C.V ANDI OFFSET.

Moch. Solikin, M. K., & Sutiman, M. T. (2017). Mesin Sepeda Motor. (E. Marantika, Ed.). Yogyakarta: PT Pustaka Insan Madani, anggota IKAPI.

NURCAHYA, R. (2021). Pengaruh Konstanta Driven Face Spring Terhadap Peforma Kendaraan Beat 110 Cc.

Prihatsanti, U., Suryanto, S., & Hendriani, W. (2018). Menggunakan Studi Kasus sebagai Metode Ilmiah dalam Psikologi. Buletin Psikologi, 26(2), 126. https://doi.org/10.22146/buletinpsikologi.38895

Setiaji, B., Susyanto, T., & Remawati, D. (2018). SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN MOTOR 4 TAK HONDA VARIO APLIKASI DIAGNOSA KERUSAKAN MOTOR 4 TAK HONDA VARIO, 6(April). https://doi.org/10.30646/tikomsin.v6i1.344

Setiawati, D., Taufik, I., Jumadi, J., & Zulfikar, W. B. (2016). Klasifikasi Terjemahan Ayat Al-Quran Tentang Ilmu Sains Menggunakan Algoritma Decision Tree Berbasis Mobile. Jurnal Online Informatika, 1(1), 24. https://doi.org/10.15575/join.v1i1.7

Yunita. (2016). Penerapan Logika Fuzzy Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa Bsm. Jurnal Techno Nusa Mandiri, 13(1), 42–49.

Downloads

Published

2022-03-30

Most read articles by the same author(s)