IMPLEMENTASI CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR DETEKSI PREEKLAMSIA BERBASIS FRAMEWORK FLASK
DOI:
https://doi.org/10.35969/0hrcg809Keywords:
Sistem Pakar, Preeklamsia, Certainty Factor, Flask, WebsiteAbstract
Sistem pakar dapat digunakan untuk membantu proses penalaran pada kasus yang membutuhkan penggabungan beberapa gejala dan parameter pemeriksaan. Pada deteksi preeklamsia, data yang digunakan tidak hanya berupa keluhan klinis, tetapi juga parameter laboratorium seperti proteinuria, trombosit, SGOT, dan SGPT. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem pakar deteksi Preeklamsia dan Preeklamsia Berat menggunakan metode Certainty Factor berbasis framework Flask. Certainty Factor digunakan untuk merepresentasikan tingkat keyakinan pakar terhadap bukti yang aktif, sedangkan Flask digunakan untuk membangun aplikasi website dengan pemisahan route, service, model, template, dan basis data. Sistem dikembangkan melalui tahapan analisis kebutuhan, akuisisi pengetahuan, desain sistem, implementasi Flask, dan pengujian black box. Hasil pengujian menunjukkan bahwa fungsi utama, meliputi log in, pengelolaan data pasien, input pemeriksaan, proses diagnosis, detail hasil, riwayat, cetak PDF, basis pengetahuan, serta manajemen user dan log out berjalan sesuai skenario. Hasil tersebut menunjukkan bahwa implementasi Flask dapat mendukung penerapan sistem pakar berbasis Certainty Factor secara terstruktur.
Downloads
References
Azizah M. Ranggis. 2024. Hipertensi Dalam Kehamilan. Available from: https://keslan.kemkes.go.id/view_artikel/3646/hipertensi-dalam-kehamilan
Badan Pusat Statistik. 2023. Angka Kematian Ibu/AKI (Maternal Mortality Rate/MMR) Hasil Long Form SP2020 Menurut Provinsi, 2020. Available from: https://www.bps.go.id/id/statistics-table/1/MjIxOSMx/angka-kematian-ibu-aki--maternal-mortality-rate-mmr---hasil-long-form-sp2020-menurut-provinsi--2020.html
Fitrilina, F., M. Albbi, I. Agustian, A. Herawati, and N. A. Massardi. 2021. Sistem Peringatan Awal Resiko Preklamsia pada kehamilan menggunakan metoda Certainty Factor dan Android. JNTE. 10:45. doi:10.25077/jnte.v10n1.896.2021.
Fitrilina, F., M. Albbi, I. Agustian, A. Herawati, and N. A. Massardi. 2021. Sistem Peringatan Awal Resiko Preklamsia pada kehamilan menggunakan metoda Certainty Factor dan Android. JNTE. 10:45. doi:10.25077/jnte.v10n1.896.2021.
Heckerman, D. 1992. The Certainty-Factor Model. Encyclopedia of Artificial Intelligence. 131–138.
Joseph C. Giarratano and Gary D Riley. 2005. Expert Systems : Principles and Programming. 4th ed. Thomson Course Technology.
Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. 2024. Profil Kesehatan Indonesia 2024.
Myers, G. J. 2012. The art of software testing. 3rd ed. J. Wiley & Sons, Hoboken, N.J.
Pallets Projects. 2010. Welcome To Flask. Available from: https://flask.palletsprojects.com/
Paul C. Jorgensen. 2018. Software Testing. 4th ed. Auerbach Publications, New York.
Perkumpulan Obstetri dan Ginekologi Indonesia, Himpunan Kedokteran Feto Maternal. 2016. Pedoman Nasional Pelayanan Kedokteran Diagnosis dan Tata Laksana Pre-Eklamsia. Perkumpulan Obstetri dan Ginekologi Indonesia Himpunan Kedokteran Feto Maternal.
Prasetya, N. W. A., L. P. Wanti, L. Sari, and L. Puspitasari. 2022. Sistem Pakar Deteksi Dini Penyakit Preeklamsia pada Ibu Hamil Menggunakan Metode Certainty Factor. infotekmesin. 13:168–177. doi:10.35970/infotekmesin.v13i1.1050.
Shortliffe, E. H., and B. G. Buchanan. 1975. A model of inexact reasoning in medicine. Mathematical Biosciences. 23:351–379. doi:10.1016/0025-5564(75)90047-4.
World Health Organization. 2025. SDG Target 3.1 Reduce the global maternal mortality ratio to less than 70 per 100 000 live births. Available from: https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/sdg-target-3-1-maternal-mortality
